周五下班前，我路过刚入职不久的程序员小王的工位。
他正兴奋地跟旁边的同事展示着他的AI编程助手，满脸都是喜悦：“太强了！这个函数我一下午没写出来，AI三分钟就搞定了。老金，照这个速度，以后我们是不是就再也不用996了？”
看着他那张充满希望的年轻脸庞，我张了张嘴，却不知道该如何回答。
我能告诉他，AI确实能让你在下午六点前写完今天的代码，但它拦不住你的产品经理在五点五十九分，给你提一个新的“紧急需求”吗？
我能告诉他，工具的进步，带来的往往不是工作的清闲，而是期望值的“水涨船高”吗？
AI辅助编程，无疑是这个时代给予我们程序员最强大的武器。但它究竟是能让我们“刀枪入库，马放南山”的和平号角，还是让我们在“内卷”的战场上，军备竞赛愈演愈烈的冲锋号？
今天，老金就想和大家掏心窝子聊聊这个话题。
阳光面：AI带来的效率革命，确实香！
在泼冷水之前，我们必须承认，AI辅助编程带来的效率提升是革命性的。如果你还没用上，那你真的已经落后于时代了。
它至少在三个方面，把我们从繁重的“体力活”中解放了出来，让我们的大脑省了不少事：
- “体力活”的终结者： 像 JavaBean 的
get/set方法、基础的单元测试、甚至是一整套符合RESTful风格的CRUD接口，这些过去占据我们大量时间的、低创造性的“样板代码”，现在完全可以一键生成。AI在干这些活的时候，不仅比我们快，甚至比我们更规范。 - “老马识途”般的导航仪： 当你面对一个屎山一样的遗留项目，或者一个全新的、文档不全的第三方库时，AI就是你最好的“导航仪”。选中一段看不懂的代码，问它“这段代码是干嘛的？”，它能给你一个清晰的解释。你想用某个功能，但忘了API怎么写，用自然语言描述一下，它能直接给你代码片段。
- “同声传译”般的翻译官： AI正在成为自然语言和机器语言之间最优秀的“翻译官”。你可以用中文写一段注释，然后让AI帮你生成实现代码；你可以丢给它一个复杂的JSON结构，让它帮你生成对应的类定义；你甚至可以用大白话描述一个查询需求，让它帮你生成精准的SQL。
可以说，在“代码实现”这个环节，AI正在让我们变得前所未有的高效。
现实面：为什么我们可能依然无法告别996
既然效率已经指数级提升，那我们的工作时长，为什么没有相应地缩短呢？
因为问题的关键，从来就不在“代码写得快不快”上。这背后，是3个残酷的真相。
真相一：“水涨船高”的期望值
经济学里有个现象叫“杰文斯悖论”——对某种资源的使用效率越高，最终对该资源的总消耗量反而会越大。
这个悖论在软件行业同样适用。当你用AI一天能干完三天的活，老板和业务方不会让你从此“做一休二”，他们会给你派原本需要一周才能完成的活，并期望你三天内搞定。
AI提升了生产力的基线，但也同步拉高了所有人对“产出”的期望。你写得越快，业务的胃口就越大，最终，你只是用更短的时间，完成了更多的工作而已，总时长并没有改变。
真相二：瓶颈从“编码”转移到了“联调”和“排错”
AI能生成“正确”的代码，但它很难生成“健壮”和“优雅”的代码。
就像我上次在技术评审会上遇到的情况，AI生成的代码逻辑上没问题，但它不懂我们系统的“读写分离”架构原则，更不会考虑上游数据异常时的“防御性编程”。
结果就是，我们写代码的时间可能确实少了，但花在理解需求、联调接口、排查那些由AI引入的、更隐蔽的Bug上的时间，却可能不减反增。我们的工作模式，正在悄悄地从“编码996”，转向更令人头疼的“设计996”和“排错996”。
真相三：996的根源，从来就不是技术问题
这才是最核心、最本质的一点，也是最让人无奈的一点。
让我们扪心自问：我们之所以996，真的是因为我们写代码的速度太慢吗？
不，根本原因在于：不切实际的排期、混乱无序的需求变更、糟糕透顶的项目管理，以及那种“用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰”的企业文化。
一个今天提需求、明天就要上线的项目，你用什么工具都得加班。一个连需求都想不清楚，一天改八遍方向的产品经理，你用什么AI都得抓狂。
只要这些“人”和“流程”的问题不解决，AI带来的效率提升，最终只会被这些管理上的“黑洞”所吞噬。AI能优化代码，但它优化不了组织。
结语：工具是杠杆，但握杆的是我们自己
说了这么多，我绝不是在唱衰AI。恰恰相反，我认为AI是我们这一代程序员，能遇到的最好、最强大的工具。
但我们必须清醒地认识到，工具的本质是“杠杆”，它能放大你的能力，但无法决定你的命运。
AI辅助编程，无法直接让我们告别996。但它给了我们一个选择的机会。我们可以利用AI节省下来的时间，去做更有价值的事情：
- 去更深入地理解业务，而不仅仅是实现需求。
- 去思考更优的架构设计，而不仅仅是堆砌功能。
- 去学习新的知识，提升自己在那20%的、AI无法胜任的创造性工作上的核心竞争力。
AI时代，淘汰的不是会写代码的人，而是只会写代码的人。
真正的“反996”，从来不是寄希望于一个新工具的出现，而是通过不断提升自己的“不可替代性”，让自己拥有对不合理的工作说“不”的底气。而AI，正是我们通往这条路的、最快的加速器。
好了，今天就和大家掰扯到这里。
对于这个话题，你的看法是什么？你觉得AI辅助编程，是让你工作更轻松了，还是让你“卷”得更厉害了？
欢迎在评论区和老金一起聊聊。
